用 Mac mini 6 跑本地模型一晚上多少度电

我有一台 Mac mini M4 16G 日常用，另一台 Mac mini M6 32G 跑本地大模型，接雷雳线直连，我叫它 mini6。上面跑 Ollama，常用的是 qwen3.8:27b-mlx、gemma4:12b-mlx-64k、qwen2.5-coder:14b。跑得久了想知道一件事：它一天到底吃多少电。

为什么 htop 看不到功耗

我常开的监控是 htop，它给 CPU 百分比、内存、网络，没有瓦数这一栏。系统自带的活动监视器能看 GPU 占用，也不显示 GPU 此刻几瓦。搜一圈，Apple Silicon 的功耗监控基本都指向 asitop——它能看，但要 sudo。

要 sudo 不难，难的是后果：要么每次看功耗都输一遍密码，要么写个 launchd 脚本给它 root、常驻 24 小时盯着。为了看个瓦数在机器上留一个 root 进程，我不想干。

后来才明白，不是工具偷懒，是数据不在同一个地方。CPU 负载这类信息走操作系统统计（Mach host statistics），普通进程随便读，htop 拿到的就是它。GPU 几瓦、ANE 几瓦、核心频率多少，不在操作系统统计里，在 IOReport 的能量计数器和频率 residency 里；整机功耗、温度、风扇在 SMC 里。传统做法就是 asitop 那样提权去读。所以 htop 不是没做，是够不着。

siltop 是什么

Rust 写的，开源，MIT/Apache-2.0 双许可，作者 Lay Sheth，仓库 github.com/CLoaKY233/siltop，最新 v1.2.1（2026-10-16 发布）。它做的事就是把上面那套读法搬到不用 root 的路上。README 列的免 root 可读项：

• CPU 各簇负载（Mach host statistics）

• CPU/GPU 频率（IOReport residency）

• CPU/GPU/ANE/DRAM 功耗（IOReport 能量计数器）

• 整机功耗、温度、风扇（SMC）

• 内存、swap、内存压力、电池

• 进程级 CPU、内存、能耗、GPU、磁盘

台式机注意：Mac mini 和 Mac Studio 没有电池，那一栏空着，正常。

跟同类工具摆一起看（README 的对比表）：

进程级能耗这条看着对跑模型的人最有用，实测要打折：M6 上进程级 energy_w 有值，但推理时 ollama 那个进程只显示约 0.36 W，明显只算了 CPU 侧，GPU 那部分没算进去。算模型电费还得看整机 sys_power。

作者在 M5 Pro 上、1 秒间隔测过自身开销：siltop 约占单核 1.3%，btop 约 2.5%，macmon 约 1.4%。这是作者的数字。我用 siltop doctor 自测，250ms 间隔、8 个 tick 平均 CPU 0.81%，口径不同，不能直接对着比。另外它默认不联网，更新检查默认关。

装上

两条路，选一条。Homebrew 最省事：

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brew install cloaky233/tap/siltop

或者下预编译包，装进 ~/.local/bin：

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mkdir -p ~/.local/bin && curl -fsSL \
  https://github.com/CLoaKY233/siltop/releases/download/v1.2.1/siltop-v1.2.1-macos-arm64.tar.gz \
  | tar -xz --strip-components 1 -C ~/.local/bin siltop-v1.2.1-macos-arm64/siltop

坑在这儿：预编译包没做苹果公证，浏览器下载回来的带隔离属性，第一次跑会被 Gatekeeper 拦；上面那条 curl 管道装的没这问题。习惯浏览器下载就补一句：

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xattr -d com.apple.quarantine ~/.local/bin/siltop

装完先自检：

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siltop doctor

mini6 上的结果：识别为 Apple M6，机型 Mac18,5，6E+4P+2S 核、12 核 GPU、32GB 内存；chip table 是 none (prefix fallback)，也就是还没有 M6 专用表，按前缀兜底。collector 全部 Ok；SMC 读到 148 个温度键、59 个功耗键；437 个进程里 262 个可读、175 个需要 root。

想先看看长什么样、又不想制造负载：

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siltop --demo    # 回放一段录好的 60 秒会话

实测：先空载，再推理

命令和数字一起给。我是用预编译包装进 ~/.local/bin 的，没动 sudo，sha256 校验通过。

第一步，先确认 JSON 结构。版本不同字段名会变，别照抄别人写的路径：

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siltop --json | jq 'keys'
siltop --json | jq '.cpu'

mini6 上的顶层字段：schema_version、unix_ms、interval_ms、primed、soc、cpu、gpu、memory、network、disk、temp、fans、thermal_pressure、sys_power、all_power、cpu_power、gpu_power、ane_power、ram_power、gpu_freq_mhz、battery、processes、verdict、health。

整机功耗是顶层的 sys_power，GPU 功耗是 gpu_power，温度在 temp.cpu_temp_avg / temp.gpu_temp_avg / temp.hotspot_c。没有 power 这个嵌套对象，网上抄的示例路径在这台机器上跑不通。后面命令里的 key 都按你机器上的实际输出改。

第二步，空载基线，采 60 个 1 秒样本：

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siltop --json-stream -i 1s --count 60 > idle.ndjson

说明一下：我没把 ollama 停掉，qwen2.5-coder:14b 常驻内存但没在算，后台还有两个语音服务。这一步测的是日常待机，不是关干净的空载——日常本来就是这个样子。

第三步，推理负载。一个终端开始生成，另一个终端同时录：

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ollama run qwen3.8:27b-mlx "写一篇 800 字的说明文，解释为什么天空是蓝的"

# 终端 B，在它开始输出的同时按下
siltop --json-stream -i 1s --count 60 > run.ndjson

我用的是 ollama 的 /api/generate 接口，think 关闭，连续跑两次、各生成 800 token。

第四步，算平均瓦数。NDJSON 一行一个 JSON，用 Python 比 jq 好写：

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import json, statistics
rows = [json.loads(l) for l in open('run.ndjson') if l.strip()]
watts = [r['sys_power'] for r in rows if r.get('sys_power') is not None]
print('样本', len(watts), '平均', round(statistics.mean(watts), 1), 'W',
      '峰值', round(max(watts), 1), 'W')

想看 GPU 那一项，把 r['sys_power'] 换成 r['gpu_power']。

两组结果：

速度：两次 eval 分别是 800 token / 44.56 s 和 800 token / 43.98 s，平均约 18.1 tokens/s。

整机功耗实测：待机与推理两条曲线

M6 的分项读数：整机功耗、GPU 功耗、GPU 占用和频率、各温度、风扇转速都正常有数；cpu_power、ane_power、ram_power 三个分项全是 null。想看 CPU 自己几瓦、ANE 几瓦，在 M6 上暂时没戏，看整机和 GPU 没问题。

原始数据我留在 mini6 的 ~/siltop-bench/ 下（idle.ndjson、run.ndjson、gen.jsonl），以后想换算法重算不用重新跑。

每千 token 电费

公式很短，Wh 是瓦时，1 度 = 1000 Wh：

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耗电 Wh = 平均整机瓦数 × 运行小时数
每千 token 耗电 = (平均瓦数 × 生成耗时秒 / 3600) / (生成 token 数 / 1000)
电费 = 每千 token 耗电 / 1000 × 电价(元/kWh)

把上面的实测代进去：推理整机平均 43.18 W，约 18.1 tokens/s，即每千 token 要生成约 55.3 秒。43.18 × 55.3 / 3600 ≈ 0.66 Wh/千 token；扣掉 5.73 W 的日常待机，增量约 0.58 Wh/千 token。

电价按我家实际的 0.55 元/度算（你按自家电价换）：每千 token 约 0.00036 元，每百万 token 约 0.66 度、约 0.36 元。一晚上按 8 小时满载连续推理算，43.18 W × 8 h ≈ 0.35 度，约 0.19 元；同样 8 小时只待机，约 0.05 度。这台 mini6 跑一整晚的电费，两毛钱左右。

边界和坑

• 只支持 Apple Silicon，README 写 M1 到 M5。Intel Mac 别下单。M6 我实测能跑：整机和 GPU 功耗、温度、风扇正常，CPU/ANE/内存分项功耗读不到（全是 null）。

• 预编译包未公证，浏览器下载回来要 xattr -d com.apple.quarantine，这是最容易被劝退的一步。

• macOS 27 上部分 IOReport 功耗计数器几秒才刷新一次。这时候 siltop 不会给你中间插值出一个假的 0 W，它会显示上一次的真实读数，并标出这个读数的年龄（大约 4s）。第一次看到会以为是 bug，其实它比你自己的猜老实。

• 台式机没有电池读数，Mac mini/Studio 上那一栏空着。

• siltop 是观测工具，不是散热工具，它告诉你多少瓦、多少度，降不降频还得你自己想办法。

命令清单

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brew install cloaky233/tap/siltop        # 装
siltop doctor                            # 自检
siltop --demo                            # 无负载回放
siltop                                   # 仪表盘
siltop -i 1s                             # 1 秒刷新
siltop --surface glance                  # 极简面版
siltop line --style tmux                 # 单行状态，例：cpu 12% gpu 3% 8.4W 51°C
siltop --json | jq 'keys'                # 先看结构
siltop --json | jq '.cpu.clusters'
siltop --json-stream --count 3 -i 500    # 3 个样本，每 500ms
siltop --json-stream -i 1s --count 60 > run.ndjson   # 录 60 秒
siltop report week --json                # 按应用的能耗、峰值温度
siltop record --duration 10m             # 录 10 分钟
siltop replay                            # 回放
siltop serve                             # 127.0.0.1:9101 出 Prometheus 指标
siltop fleet studio mini.local           # 经 ssh 并排看多台 Mac（换成你自己的主机名）

我常用的三条：line --style tmux 塞进 tmux 状态栏日常盯着；report week --json 回答”这周到底是哪个 App 把电吃了”；serve 那个端口留给以后的 Grafana。

结论

这台 mini6 满载跑一整晚，电费两毛钱左右。卡住我的从来不是问题本身，是”看功耗 = 要 root”这个默认设定——工具换了，事情就成了。